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發(fā)布日期:2017-03-17 瀏覽次數(shù):470
今天,人工智能已經(jīng)開(kāi)始扎根醫(yī)療領(lǐng)域,永遠(yuǎn)地改變了行業(yè)提供服務(wù)的方式。自然語(yǔ)言處理、假設(shè)生成技術(shù)以及基于證據(jù)的學(xué)習(xí)能力,正被用到臨床決策支持系統(tǒng)上,為醫(yī)藥專家服務(wù)。
醫(yī)療AI領(lǐng)頭范例:IBM與醫(yī)院合作訓(xùn)練AI
2017年早些時(shí)候,動(dòng)脈網(wǎng)(微信:vcbeat)看到了一則新聞:創(chuàng)辦于1923年的日本富國(guó)相互人壽保險(xiǎn)公司,將解聘34位工人,取而代之的是一個(gè)AI系統(tǒng),公司由此將省下約一年110萬(wàn)美元的員工薪酬支出。據(jù)稱,此系統(tǒng)的初始投資在兩年之內(nèi)能夠回本,并提供比以前更精準(zhǔn)的服務(wù)。
而IBM在用AI替代人工的行為比富國(guó)相互人壽保險(xiǎn)更早。2013年2月,IBM就宣布Watson軟件系統(tǒng)的首個(gè)商業(yè)應(yīng)用會(huì)進(jìn)入紐約的紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心(MSK),被用于肺癌治療。據(jù)說(shuō),現(xiàn)在正在使用這套系統(tǒng)的護(hù)士之中,有90%都會(huì)參考AI的指導(dǎo)信息。
IBMWatson瀏覽器是一個(gè)認(rèn)知搜索及內(nèi)容分析平臺(tái),可以從任何相關(guān)的數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解,解鎖一切數(shù)據(jù)中的隱藏價(jià)值,360度地觀察到患者病情的來(lái)龍去脈。現(xiàn)在,紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心的一群醫(yī)生和分析師已經(jīng)對(duì)IBMWatson“訓(xùn)練”了一年多,目的是為了開(kāi)發(fā)一種可以根據(jù)患者個(gè)人情況來(lái)選擇最佳治療方案的系統(tǒng)。
這就是Watson腫瘤系統(tǒng)的觀念:用認(rèn)知分析支持腫瘤醫(yī)生的治療決策。紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心曾表示:“作為IBMWatson的導(dǎo)師,我們希望延伸自己的使命,創(chuàng)造一種先進(jìn)的醫(yī)療資源,幫助那些無(wú)法到MSK這樣的癌癥專業(yè)中心治病的人們。與IBMWatson一道,我們可以縮短新療法從實(shí)驗(yàn)室到臨床的時(shí)間、幫醫(yī)生合成有效信息、并提升治療水平。”MSK每年都會(huì)對(duì)至少13萬(wàn)癌癥患者進(jìn)行治療,為頂尖的腫瘤機(jī)構(gòu)服務(wù),并引領(lǐng)開(kāi)創(chuàng)性的臨床試驗(yàn)。其專業(yè)腫瘤學(xué)家將整合數(shù)十年的臨床縱向數(shù)據(jù),來(lái)“教導(dǎo)”IBMWatson系統(tǒng)。
MSK總結(jié)道,Watson定義了認(rèn)知計(jì)算。其最核心的自然語(yǔ)言處理、不斷演進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型、快速處理大量的數(shù)據(jù)的能力,都被用以解決當(dāng)今腫瘤學(xué)家面臨的挑戰(zhàn)。
除了與MSK的合作,IBM還把認(rèn)知系統(tǒng)用到了全球30多家醫(yī)院,包括MD安德森癌癥中心(不久前宣布解除合作)、緬因州癌癥醫(yī)學(xué)中心、紐約WestmedMedicalGroup、印度的連鎖醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)品牌ManipalHospitals、克利夫蘭診所等。
據(jù)IBM的想法,其目標(biāo)是要增強(qiáng)系統(tǒng)的醫(yī)療專長(zhǎng),最后要讓計(jì)算機(jī)能夠與人類在各領(lǐng)域的應(yīng)用上直接進(jìn)行交互,理解人類提出的問(wèn)題,并能提供人類能理解和證實(shí)的答案。
高調(diào):AI成為2017醫(yī)療話題中心
2016年,人工智能頻繁地出現(xiàn)在新聞報(bào)道中。AI領(lǐng)域已形成了一個(gè)全世界矚目的高調(diào)組織,即由Facebook、谷歌、亞馬遜、IBM、微軟在2016年9月聯(lián)合組建的“AI聯(lián)盟”;2017年年初,組織又添新成員,包括美國(guó)公民自由聯(lián)盟,麥克阿瑟基金會(huì),OpenAI,AAAI,甚至蘋果公司也作為創(chuàng)始成員加入聯(lián)盟。
而對(duì)于醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō),AI也會(huì)成為2017年的年度熱點(diǎn)話題。年初的HIMSS醫(yī)療信息化大會(huì)上,IBM的CEOGinniRometty就概括了醫(yī)用人工智能的五個(gè)必要特征:提供多種服務(wù)、保證數(shù)據(jù)透明化、在每個(gè)領(lǐng)域有專門的AI、支持混合云計(jì)算、必須是公開(kāi)平臺(tái)。微軟也宣布了與匹茨堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的合作,用人工智能提升工作流效率;通用醫(yī)療、Optum健康護(hù)理公司等也在一遍遍強(qiáng)調(diào)AI在個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療中的重要意義。
疑問(wèn):醫(yī)療AI時(shí)代會(huì)不會(huì)來(lái)得太快?
眾多大企業(yè)都在宣揚(yáng)醫(yī)療進(jìn)入AI時(shí)代,令人不禁產(chǎn)生了疑問(wèn):這一切是不是來(lái)得太快了?畢竟,醫(yī)療行業(yè)一直以來(lái)都有著新科技接收速度“慢”的名聲。
不得不說(shuō),盡管人工智能的概念聽(tīng)上去很讓人激動(dòng),但是對(duì)于醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)還是一個(gè)相當(dāng)新的概念,落地還為時(shí)尚早。現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了不少業(yè)務(wù),是為傳統(tǒng)的電子病歷系統(tǒng)加上新的功能,但并不都起到了更高的效率;很多的醫(yī)生現(xiàn)在仍在用電子郵件與患者交流。對(duì)于目前的醫(yī)療技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)說(shuō),AI等新潮科技的使用近乎是一個(gè)過(guò)大的飛躍。
另一方面,AI還不是你想裝就能裝。比如,如果你是一家偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村的醫(yī)療供應(yīng)商,看到這些大型機(jī)構(gòu)討論的AI安裝成本,可能會(huì)產(chǎn)生極大的疑問(wèn)。在HIMSS大會(huì)上的人工智能圓桌上,大家在討論的是進(jìn)入AI領(lǐng)域的啟動(dòng)經(jīng)費(fèi)需要1500至2000萬(wàn)美元。
普華永道的董事總經(jīng)理JamesGolden說(shuō),現(xiàn)在的問(wèn)題是對(duì)于大多數(shù)機(jī)構(gòu)來(lái)講,可能并沒(méi)有強(qiáng)烈的需求去把每天審查15張醫(yī)療影像的效率提升至每天100張,也不太值得花大價(jià)錢去購(gòu)進(jìn)價(jià)格高昂的AI工具。圓桌提問(wèn)環(huán)節(jié)上,很多來(lái)自小醫(yī)院的人都表示他們沒(méi)有1000萬(wàn)美元去買AI,而是用附近大學(xué)的開(kāi)源數(shù)據(jù)解決問(wèn)題。
自動(dòng)化的風(fēng)潮改變了各行各業(yè)。但目前我們?nèi)圆恢溃斯ぶ悄苁欠駮?huì)是照亮未來(lái)醫(yī)療的一道強(qiáng)光。而對(duì)于醫(yī)療AI來(lái)說(shuō),現(xiàn)在的要點(diǎn)是收集和破譯分散的信息,為醫(yī)生提供建議;并且突破時(shí)空限制,幫助專業(yè)人士進(jìn)行即時(shí)、暢通的互聯(lián),最終得以提升人們的健康質(zhì)量。
300多萬(wàn)優(yōu)質(zhì)簡(jiǎn)歷
17年行業(yè)積淀
2萬(wàn)多家合作名企業(yè)
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