職位描述
崗位名稱：大數據分析與應用主任工程師/專家
崗位部門：集成計劃部
職責描述：
1、 基于泛網絡產品及業務特點，使用業界先進的大數據分析和應用技術，負責計劃領域數據挖掘需求調研、數據分析、數據模型的構建、維護、部署和評估，支撐業務分析、決策與業務策略制定；
2、 通過引入的統計分析工具（如SAS軟件），參與企業BG產品統計預測模型應用與調優，主導終端類產品統計預測模型高階方案設計及落地；
3、 作為專家,根據供應鏈數字化轉型的戰略要求，組建計劃數據分析和建模團隊，發育計劃領域大數據分析與應用能力；
4、 結合業界大數據應用領先實踐，持續優化計劃流程和運作模式，引領未來數字化背景下的計劃發展方向：
a)通過參加高端峰會、研討會、成果發布等方式，研究大數據挖掘分析的技術方向和優秀實踐，與業界保持同步；
b）結合業界先進理論，了解同行業發展方向，設計和優化在我司計劃領域的應用可行性方案。
任職要求：
1、 擁有10年以上大數據分析、應用實施經驗和成功的項目實施案例，能主導并擅長用多種分析手段和建模方法解決實際業務問題；
2、 熟悉業界數字化供應鏈演進方向，洞察數字供應鏈背后的業務規律；
3、 具備優秀的組織、協調、溝通能力及良好的團隊合作精神；
4、 具有SAS解決方案實施經驗優先考慮；
5、 具有ICT行業的供應鏈領域項目實施經驗優先考慮。
專業知識：
1、 精通數據倉庫架構設計、統計分析、數據建模、數據挖掘、數據管制與數據質量管理等領域專業技術；
2、 精通SAS產品和技術，包括SAS商務智能平臺、數據管理、數據分析與數據挖掘、供應鏈業務優化項目等優先考慮。
業務技能：
1、 可以基于供應鏈業務流，清晰定義數據標準、定義數據架構，并具備設計數據倉庫的能力；
2、 具備多維度（預測、計劃、存貨等）數據挖掘、分析與建模，及持續優化的能力；
3、 結合業務特點，可以提出挖掘需求，并對模型方案進行評判；具備結合模型結果，
促進業務策略優化的能力；
4、具有數字化供應鏈運作經驗優先考慮。
崗位核心價值
1） 通過引入的SAS工具和方法論，協助完成企業BG統計預測模型應用和輸出終端類產品統計預測模型高階方案設計，現急需專家加入項目團隊，并承擔持續優化的職責；
2） 在計劃業務領域建立并不斷培養專業化的數據分析和應用團隊，為業務決策提供強有力的支撐。
職位亮點：
-平臺優勢：
世界百強與全球化ICT科技領域大平臺，供應鏈人工智能與數字化變革關鍵專家崗位，平臺發展空間巨大；
-行業發展優勢：
數字化洪流為ICT行業的蓬勃發展提供了廣闊前景，在2020年，ICT市場將達到15萬億美金，行業發展空間巨大。
-職業發展與薪酬競爭力：
具備業界較強競爭力的薪酬福利回報，專家與管理崗位多元化職業發展空間。
備注：薪酬構成包括-基本年薪+年度豐厚績效獎金+股票長期激勵 。（具體視資歷可談，參考為百萬級）
工作地點：
空氣優質，環境優美的華為松山湖基地
關于華為供應鏈：
供應鏈作為華為公司實物流和信息流的管理者，致力于提升客戶交付體驗，面向客戶提供差異化的供應解決方案，通過戰略采購、互動共享計劃平臺、智能制造、可視化訂單、智慧物流、實現與市場、研發的有機結合，及時、準確、優質、低成本的交付，助力客戶成功。
華為供應鏈，是高科技行業最優秀供應鏈之一，2017年Gartner排名：華為供應鏈位居全球Hi-Tech第七名。華為供應鏈通過先進的IT系統和供應商對接，很好的保證了供應鏈上下游的協同，構建了整個供應鏈的競爭力；通過先進的全球供應網絡布局，保證了有競爭力的貨期；這些在亞太企業供應鏈都是領先的。
華為供應鏈管理，以數字化變革驅動供應鏈向自動化和智能化演進!
供應鏈作為華為公司核心競爭力之一，目前公司重點實施推動全球數字化供應鏈重要戰略變革，著力構建未來供應鏈先進模式和供應對象設計能力 ,大數據為基礎的計劃/訂單業務設計和運營能力 ,數字倉儲及智能物流工程能力等核心能力，持續提升供應鏈運作效率，支撐公司卓越經營。
華為已經擁有業界領先水平的供應鏈和全球化交付能力，未來我們的目標是打造可視化Visibility、可感知Sensibility、可調節Adaptability的智慧供應鏈，構建一個萬物互聯的智能世界！
